Ingénieur Big Data H/F - Atos
- CDI
- Télétravail accepté
- Atos
Les missions du poste
Atos est un leader international de la transformation digitale avec plus de 110 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d'affaires annuel de plus de 11 milliards d'euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le groupe fournit des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Syntel, et Unify. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l'indice CAC 40.
La raison d'être d'Atos est de contribuer à façonner l'espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le groupe supporte le développement de la connaissance, de l'éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l'excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l'espace informationnel.
Et si votre prochain défi contribuait directement à la transformation des plateformes Data les plus stratégiques ?
Dans un contexte de développement et de fiabilisation de nos Socles Data, nous recrutons un(e) ingénieur(e) Big Data pour renforcer nos équipes et accompagner nos clients sur des environnements à forts enjeux de performance, de sécurité, de disponibilité et de volumétrie.
Vos missions à nos côtés
Vous serez amené(e) à :
* Concevoir, faire évoluer et optimiser les architectures et plateformes Data dans des environnements à forts enjeux de performance et de volumétrie.
* Développer et industrialiser les traitements et composants Big Data en contribuant aux pratiques d'automatisation et de CI/CD.
* Assurer un rôle d'expert sur les incidents complexes de production, l'analyse de performance et la fiabilisation des plateformes.
* Accompagner les équipes internes à travers le partage d'expertise, les revues techniques et le transfert de compétences.
Environnement technique : Apache Spark, Apache Iceberg, Kafka, Kubernetes / OpenShift, Python, Airflow
Rémunération : Fourchette de rémunération : 42k-52K€
La raison d'être d'Atos est de contribuer à façonner l'espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le groupe supporte le développement de la connaissance, de l'éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l'excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l'espace informationnel.
Et si votre prochain défi contribuait directement à la transformation des plateformes Data les plus stratégiques ?
Dans un contexte de développement et de fiabilisation de nos Socles Data, nous recrutons un(e) ingénieur(e) Big Data pour renforcer nos équipes et accompagner nos clients sur des environnements à forts enjeux de performance, de sécurité, de disponibilité et de volumétrie.
Vos missions à nos côtés
Vous serez amené(e) à :
* Concevoir, faire évoluer et optimiser les architectures et plateformes Data dans des environnements à forts enjeux de performance et de volumétrie.
* Développer et industrialiser les traitements et composants Big Data en contribuant aux pratiques d'automatisation et de CI/CD.
* Assurer un rôle d'expert sur les incidents complexes de production, l'analyse de performance et la fiabilisation des plateformes.
* Accompagner les équipes internes à travers le partage d'expertise, les revues techniques et le transfert de compétences.
Environnement technique : Apache Spark, Apache Iceberg, Kafka, Kubernetes / OpenShift, Python, Airflow
Rémunération : Fourchette de rémunération : 42k-52K€
Le profil recherché
Les atouts pour réussir
* Solide expérience des architectures Big Data, Data Lake et Lakehouse en environnement de production.
* Capacité à diagnostiquer et résoudre des incidents complexes liés à la performance, la disponibilité ou la scalabilité.
* Maîtrise des bonnes pratiques d'industrialisation, d'automatisation et de déploiement continu.
* Autonomie, esprit d'analyse et aptitude à transmettre vos connaissances aux équipes.
* Solide expérience des architectures Big Data, Data Lake et Lakehouse en environnement de production.
* Capacité à diagnostiquer et résoudre des incidents complexes liés à la performance, la disponibilité ou la scalabilité.
* Maîtrise des bonnes pratiques d'industrialisation, d'automatisation et de déploiement continu.
* Autonomie, esprit d'analyse et aptitude à transmettre vos connaissances aux équipes.
Compétences requises
- Python
- Autonomie
- Big data
- Kubernetes
- Esprit d'analyse
- Analyse de la performance de la promotion
- Apache spark
- KAFKA