Les missions du poste
Information importante
Type de contrat:
CDI
Salaire :
50 KE
Localisation :
Rouen, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
18 mai 2026
Le besoin
En tant que Lead Data, vous êtes responsable de la conception, de la fiabilité et de l'industrialisation de la plateforme data dans un environnement assurantiel fortement réglementé.
Vous combinez un rôle de :
- référent technique,
- architecte data,
- lead d'équipe,
- garant de la qualité et de la sécurité des données.
Vos responsabilitésLeadership & coordination
- Encadrer et accompagner une équipe de Data Engineers
- Définir les bonnes pratiques :
- qualité des données,
- documentation,
- monitoring,
- versioning
- Garantir la cohérence des choix techniques avec les équipes DevOps et Architecture
- Collaborer avec les équipes métiers (finance, actuariat, sinistres, marketing)
Data Engineering
- Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
- Orchestrer les flux avec Apache Airflow
- Modéliser les données (schémas étoile / flocon)
- Garantir la performance, la sécurité et la traçabilité des données
Industrialisation & DataOps
- Mettre en place les pratiques CI/CD pour les projets data
- Automatiser les tests et déploiements
- Superviser les traitements et gérer les incidents de production
- Travailler avec les équipes DevOps sur les environnements et la sécurité
Profil recherché
- Formation supérieure en informatique ou data
- 7 à 10 ans d'expérience en Data Engineering
- Expérience significative en rôle de lead technique
- Une expérience en assurance, banque ou finance est appréciée
Compétences indispensables
- SQL avancé
- Python
- Apache Airflow
- Git & CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins...)
- Modélisation de données décisionnelles
- Bonne culture DataOps / industrialisation
Compétences appréciées
- Spark / Databricks
- dbt
- Docker / Terraform
- Outils de data quality et observabilité
- Connaissance RGPD et données sensibles
Soft skills
- Leadership et pédagogie
- Excellente communication
- Vision globale et sens des priorités
- Autonomie et rigueur
- Capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques et métiers
Profil recherché
Compétences indispensables
- SQL avancé
- Python
- Apache Airflow
- Git & CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins...)
- Modélisation de données décisionnelles
- Bonne culture DataOps / industrialisation
Compétences appréciées
- Spark / Databricks
- dbt
- Docker / Terraform
- Outils de data quality et observabilité
- Connaissance RGPD et données sensibles