Chef de Projet Data H/F - 76

Du Très Haut Débit pour toutes les entreprises, voilà notre mission !



Covage, qui compte près de 400 collaborateurs, est un opérateur d'infrastructure de gros, spécialiste sur le marché de la fibre optique pour les entreprises. Filiale B2B du Groupe Altitude, plus de 200 opérateurs s'appuient sur ses réseaux neutres et ouverts, pour fournir des services de connectivité très haut débit et à valeur ajoutée aux entreprises et sites publics.



Ce que nous pouvons accomplir ensemble :



Notre entreprise est en pleine transformation, c'est dans ce contexte que vous interviendrez. Nous sommes à la recherche de nouveaux talents qui partagent notre philosophie axée sur l'innovation, la conquête, la transparence, la proximité et le partage.



Covage, c'est bien plus qu'une simple entreprise. C'est la force d'un groupe alliée à l'esprit familial et à la proximité avec nos collaborateurs. Ensemble, nous construisons un environnement où chacun se sent impliqué, stimulé et fier de faire partie d'une véritable aventure collective. Dans ce contexte, nous grandissons ensemble.



Chaque expérience enrichit notre collectif, et nous apprenons les uns des autres. Nous recherchons des personnalités engagées, prêtes à relever de nouveaux défis et à faire preuve d'audace.

Lorsque vous rejoignez Covage, vous intégrez une équipe dont la culture reposera sur la performance, la quête d'excellence et de la rigueur.



Chez nous, tous les candidats ont leur chance. Votre enthousiasme et votre volonté d'apprendre sont des atouts précieux que nous valorisons.



Alors, envie d'apporter votre pierre à l'édifice ?Vos missions :

Rattaché(e) à l'équipe DATA, vos missions seront de piloter la mise en place de solutions data et BI pour transformer les données en informations exploitables, facilitant ainsi la prise de décision stratégique et opérationnelle.

Recueil et analyse des besoins métiers

Rencontrer les utilisateurs / directions métiers pour collecter leurs attentes en matière de données, reporting, indicateurs de performance (KPIs)

Formaliser ces besoins (spécifications fonctionnelles, user stories, cahiers des charges).

Définition de la stratégie Data / BI / gouvernance

Construire ou faire évoluer la stratégie BI (choix des outils, priorisation des projets, alignement avec la stratégie d'entreprise).

Mettre en place ou piloter la gouvernance de la donnée : qualité, sécurité, cohérence, maîtrise des sources, normes de données.

Planification & pilotage de projet

Définir le périmètre, les jalons, les ressources, le budget, les risques.

Assurer le suivi du projet (planning, avancement, cohérence, respect des délais / coûts / qualité).

Coordination entre les parties prenantes : métiers, MOA / AMOA, MOE / équipes techniques, prestataires externes.

Conception & architecture technique

Participer à la modélisation data, aux choix d'architecture (data warehouses, datalakes, modèles dimensionnels, flux ETL).

Valider ou surveiller les spécifications techniques, garantir la qualité des livrables techniques.

Développement / intégration / réalisation

Assurer le développement ou superviser les équipes / prestataires qui développent les tableaux de bord, rapports, dashboards, outils de visualisation (Power BI)

Superviser l'intégration des données, les flux ETL, la connexion avec les sources, garantir la fiabilité et la cohérence des données.

Tests, recette & déploiement

Organiser et exécuter les phases de tests (fonctionnels, d'intégration, non régression), assurer les recettes avec les métiers.

Déployer en production, s'assurer que les livrables répondent aux spécifications, assurer la maintenance / évolutions.

Suivi, reporting & pilotage des indicateurs

Mettre en place ou suivre des tableaux de bord de pilotage projet (avancement, délais, coûts, risques, etc.).

Assurer le reporting régulier auprès des sponsors / directions / parties prenantes.

Gestion du changement & accompagnement utilisateurs

Accompagner, former, organiser la formation des utilisateurs finaux aux nouveaux outils / dashboards / méthodes.

Assurer la conduite du changement, favoriser l'appropriation, ajuster selon les retours terrains.

Veille technologique & amélioration continue

Se tenir informé des nouvelles technologies / outils / bonnes pratiques en Data / BI / IA.

Proposer des optimisations : des processus, des outils, de la performance, de la fiabilité.